健康保険請求データを活用した疾病管理予防センター先天性異常監視システムの補完

背景：先天異常サーベイランスは、時空間的クラスターや催奇形性シグナルを特定し、その後の調査や介入に情報を提供できる。米国では州レベルのサーベイランスシステムが存在するが、収集情報は限定的であるため、全国的な先天異常有病率の傾向を把握しシグナルを調査するために、健康保険請求データの補完的利用が促されている。

方法：Merative MarketScan Commercial Claims and Encounters（MarketScan）データベースを用いて、2016年から2022年までの出生児を特定し、妊娠中の母体医療記録とリンクさせた。出生後3か月以内に記録されたICD-10-CMコードに基づき先天異常を同定し、先天異常カテゴリーおよび特定先天異常について95%信頼区間を伴う有病率推定値を生成した。

結果：研究対象集団は943,855人の出生児であった。2016年から2022年にかけて、心臓、中枢神経系、耳、生殖器、尿路、筋骨格系、四肢の先天性異常カテゴリーで有病率が上昇した。染色体異常、口唇口蓋裂、呼吸器、消化器、血管、眼の異常については研究期間中、有病率が安定していた。特定の奇形では、舌小帯短縮症および口唇小帯短縮症の有病率が増加し、2017年と2018年には臍帯ヘルニアの一時的な有病率上昇が認められた。生殖器奇形では、陰茎先天性奇形の有病率増加傾向が観察された一方、尿道下裂および停留精巣は比較的安定していた。

結論：医療利用データベースは、生態学的傾向やクラスターに基づくシグナルの生成・確認・反証を通じて、既存の監視システムを補完し得る。請求データベースにおける患者情報の利用可能性は、先天異常の病因解明に向けたシグナルのさらなる調査を可能とする。