ヨーロッパの子供と青年のコホートにおける修正可能な危険因子と肥満の縦断的因果グラフ分析。
DOI:10.1038/s41598-024-56721-y
アブストラクト
小児肥満は複雑な疾患であり、多くの要因の相互作用システムによって影響を受けていると思われる。この複雑さを考慮に入れて、我々は小児肥満の根底にある因果構造を調査することを目的としている。我々の焦点は、予防戦略の有望なターゲットとなり得る、初期の、直接的または間接的な肥満の原因を特定することである。因果発見アルゴリズムを用いて、小児期から青年期までのライフコースにおけるコホート因果グラフ(CCG)を推定する。我々は、離散変数と連続変数が混在している場合に、多重置換によって欠損値を処理し、コホートデータの時間構造などの背景知識を考慮に入れるために、一般的な手法、いわゆるPCアルゴリズムを適応させる。そして、このアルゴリズムは、ヨーロッパのIDEFICS/I.Familyコホートから3つの波(2007-2014年)にわたる5112人の子供の肥満、早期生活要因、食事、ライフスタイル、インスリン抵抗性、思春期、文化的背景を含む51の変数の間の因果構造を学習するために適用される。学習された因果構造の頑健性は、一連の代替分析と感度分析で扱われる;特に、学習されたCCGの側面の安定性を評価するためにブートストラップ再標本を使用する。その結果、視聴覚メディアの消費量や身体活動といった初期の修正可能な危険因子から、6年後の肥満(年齢・性別調整BMI zスコアで測定)への間接的な因果経路の可能性が示唆された。