イングランドにおけるCOVID-19の不平等:社会経済的地位別の感染リスクと臨床的脆弱性に関する数理モデリング研究。
アブストラクト
背景:COVID-19のパンデミックは、イングランドを含む多くの国々で、社会経済的に恵まれない地域間の感染と疾病負担に大きな不平等をもたらした。貧困層が多い地域は人口構成が異なる傾向があり、一般に若年層が多く、就学児童や就労年齢にある成人の接触率が高いため、ウイルス感染が増加する可能性がある。また、貧困率が高い地域は、慢性合併症の存在率が高く、COVID-19の重症化の危険因子であることが証明されている。観察されたCOVID-19の不平等における相対的な重要性をよりよく理解し定量化するためには、これら2つの主要因を組み合わせる必要がある。
方法:社会経済的困窮度を表すIMD(Index of Multiple Deprivation)の十分位で層別化した健康状態と人口統計に関する英国国勢調査のデータを用いた。年齢層別COVID-19感染モデルを用いて疫学的影響を算出し、デシルごとに異なる接触パターンと臨床的健康プロファイルを組み込んだ。各要因の寄与を分離するため、すべてのデシルの臨床的健康プロファイルが最も恵まれない人のレベルになるシナリオを検討した。また、各デシルにおける学校閉鎖と65歳以上のワクチン接種の効果についても検討した。
結果:都市部におけるモデル化された伝染病では、最も恵まれない階層では、最も恵まれない階層よりも感染症が9%多く、臨床例が13%多く、臨床例のピークサイズが97%大きかった。農村部でも同様の不平等が認められた。モデルの仮定下で観察されたイングランドにおける臨床例の21%と死亡例の16%は、もしすべての十分位が最も恵まれない十分位の臨床的健康プロファイルを経験したならば、発生しなかったであろう。より豊かな地域では、学校閉鎖やワクチン接種の際に、より多くの死亡が予防されることがわかった。
結論:本研究は、臨床的要因と人口統計学的要因の両方が相乗的に作用してCOVID-19における健康の不平等を生み出していること、集団の臨床的健康プロファイルを改善することが健康の公平性を高めること、そしていくつかの介入が健康の不平等を高める可能性があることを示している。