小児潰瘍性大腸炎において、便中カルプロテクチンと血小板数から組織学的疾患活動性を予測する：投影予測による特徴選択の結果。

特に小児患者においては、粘膜炎症の指標となるものが必要である。小児潰瘍性大腸炎活動性指標（PUCAI）は、臨床的および内視鏡的疾患活動性を予測するために確立された。しかし、組織学的炎症は持続する可能性がある。われわれは、小児潰瘍性大腸炎（UC）における組織学的治癒を、可能な限り簡略化して（それでもなお可能な限り正確に）予測するために、特殊な変数選択法を適用した。レトロスペクティブ解析は、59人の小児潰瘍性大腸炎患者の91回の受診からなる2つの研究コホートのデータを対象とした。ベイズ順序回帰モデルと投影予測特徴選択（PPFS）を併用し、組織学的疾患活動性の予測に十分な臨床検査パラメータの最小サブセットを同定した。PPFSの後、CEDATA-GPGEの患者登録データを解析し、最大6697人の患者の診察において、PUCAIおよびPGA（Physician Global Assessment）との関連における選択された予測因子の関連性を調査した。便中カルプロテクチン（FC）と血小板数は、小児UCにおける組織学的疾患活動性の予測に十分な予測因子の最小サブセットとして同定された。FCと血小板数は、CEDATA-GPGEレジストリにおけるPUCAIとPGAによって測定された疾患活動性の増加とも関連しているようであった。選択したモデルに基づいて、シャイニーウェブアプリで予測を行うことができる。 結論我々の統計的アプローチは、小児UCにおける組織学的炎症を予測するための最も有益なパラメータの最小限のサブセットを選択するための、再現性のある客観的なツールである。シャイニーアプリは、FCと血小板数を用いて、医師が使いやすい方法で組織学的活性を予測する方法を示している。この知見を一般化するには、さらなる前向き研究が必要である。知られていること- 組織学的治癒は潰瘍性大腸炎（UC）の治療における主要なエンドポイントである。- PUCAIスコアは小児潰瘍性大腸炎の疾患活動性を予測するために確立されているが、組織学的治癒の予測には適していない。何が新しいか- 我々のベイズ順序回帰モデルと投影予測特徴選択を組み合わせることで、小児UCにおける組織学的炎症を予測するための臨床的および検査的パラメーターの最小限のサブセットを選択する再現性のある客観的なツールとなる。- 小児UCにおける組織学的炎症は、便中カルプロテクチン値と血小板数の組み合わせに基づいて非侵襲的に予測できる。