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極早産新生児における脳波インターバースト間隔の検出のための適応的閾値アルゴリズム。
DOI:10.1088/1361-6579/ad7c05
アブストラクト
目的本研究は、早産児の脳波におけるバースト検出のための適応的閾値アルゴリズムを提供し、臨床の実環境脳波データを用いてその性能を評価する。早産児の脳波記録におけるバースト検出のための適応的閾値アルゴリズムを開発した。実世界での適用性を評価するために、実世界のシナリオを保証するために、事前に良質なものを選択しなかった30件の臨床脳波記録のデータセットでアルゴリズムをテストした。相互評価者の一致は、κ0.73（0.68-0.79の四分位範囲）と実質的であった。アルゴリズムの性能は、1人の臨床専門家と0.73（0.67-0.76）の同様の一致を示し、感度と特異度はそれぞれ0.90（0.82-0.94）と0.95（0.93-0.97）であった。適応閾値アルゴリズムは、早産児の臨床脳波データにおけるバーストパターンの検出において頑健な性能を示し、その実用性を強調した。微調整されたアルゴリズムは、人間の評価者と同様の性能を達成した。このアルゴリズムは、早産児の脳波における自動バースト検出のための貴重なツールであることが証明された。
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