アブストラクト

目的：SARS-CoV-2に暴露された人の多くは、COVID感染後症候群（PCC）と呼ばれる長期的な症状を経験する。PCCに関する研究はまだ始まったばかりであるが、診断、臨床治療ガイドライン、医療システムの資源配分を支援するために早急に必要である。本研究では、医療行政データを用いてPCC症例を同定する方法を開発し、カナダのマニトバ州におけるPCC有病率と予測因子を報告した。

デザイン：コホート研究。

設定：カナダ、マニトバ州。

参加者：2020年3月～2021年12月の集団的PCR検査でSARS-CoV-2陽性と判定され（n=66 365）、その後国際疾病分類9/10診断コードおよび処方薬コードに基づいてPCCと判定されたすべてのマニトバ人（n=11 316）。医師の診察、救急部の受診、何らかの理由による入院を含む医療サービスの利用パターンを評価するために、予測モデリングを用いて追加のPCC症例を同定した（n=4155）。

結果：検査陽性のマニトバ人におけるPCC症例の割合としてPCC有病率を測定し、社会人口統計学的特徴および臨床的特徴で調整した95％信頼区間付きオッズ比（aOR）を算出することにより、PCCに関連する予測因子を同定した。

結果：検査陽性のマニトバ人66 365人のうち、15 471人（23％）がPCCであった。女性であること（aOR 1.64、95％CI 1.58～1.71）、60～79歳であること（aOR 1.33、95％CI 1.25～1.41）または80歳以上であること（aOR 1.62、95％CI 1.46～1.80）、COVID-19感染後14日以内に入院したこと（aOR 1.95、95％CI 1.80～2.10）、シャルソン併存疾患指数1＋であること（aOR 1.95、95％CI 1.78～2.14）は、PCCを予測する因子であった。COVID-19ワクチンの1回以上の接種（1回接種、aOR 0.80、95％CI 0.74～0.86；2回接種、aOR 0.29、95％CI 0.22～0.31）は、PCCのオッズを減少させた。

結論：このデータ主導のアプローチは、PCCの有病率と疫学についての理解を拡大するものであり、母集団ベースのデータを有する他の管轄区域でも適用できるであろう。本研究は、PCCの危険因子と防御因子に関するさらなる洞察を提供し、医療システムの計画とサービス提供に役立てることができる。