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文化的に多様な児童集団における自閉症オンライン評価のための新しい手順:混合法経路開発研究のプロトコル。

DOI:10.2196/55741

アブストラクト

背景:現在行われている自閉症診断には多大な費用と資源が必要である。COVID-19の流行は遠隔医療の導入を加速させ、革新的な診断ツールの利点を浮き彫りにした。遠隔医療に基づく経路は、自閉症診断におけるアクセシビリティと公平性を高める可能性がある。

目的:Children with Autism Technology Enabled Assessment(CHATA)プロジェクトは、遠隔医療を通じて提供される5歳児までのオープンソースの自閉症診断経路を開発し、試験的に実施することを目的としている。このパスウェイは、文化的・言語的に適応できるように設計されており、多様な集団への適用性を高め、既存の国民保健サービスのデジタルシステムと統合する。

方法:最初のパスウェイの開発は、系統的なエビデンスレビュー、共同制作、混合法によるユーザビリティを参考にした。CHATAは2つの重要な要素から構成されている:オンラインによる自己記入式の標準化された自閉症質問票と、訓練された臨床医による構造化されたオンライン面接と観察である。地域の待機者リストの最上位に近い60家族のうち、CHATAと通常の評価経路の両方を用いて評価するパイロット評価に参加するよう招待される。CHATAによる自閉症診断と通常のケアを比較し、感度と特異度を算出する。定量的なユーザビリティ評価は、システムユーザビリティスケール(平均が68以上であれば平均以上のユーザビリティを示す)を用いて、全ての家族から収集される。CHATAの評価のサブセットは、評価者間信頼性(カテゴリーデータ[診断の有無]のCohen κで測定され、値は一致のレベルを示す;例えば、<0は一致なし、0.61-0.80は実質的な一致を示す)についてレビューされる。受容性、実現可能性、使いやすさに関する質的データは、家族および医療提供者の一部との半構造化面接から収集する。主なパイロット研究(ユーザビリティ・テストを含む)には60家族を、質的なサブ研究には10-15人をリクルートする予定である。データは、CHATAの診断精度、妥当性、信頼性、有用性、受容性を推定します。患者と一般市民の参加は、全体を通して不可欠です。本研究は、社会経済的に恵まれない、民族的に多様なロンドン市内地区で、13歳までの子供と若者の自閉症評価を担当する、地域密着型の小児保健国民保健サービス内で行われる。

結果:2023年6月に倫理承認を得た(研究倫理委員会番号22/LO/0751、IRASプロジェクトID 320499)。データ収集は2023年4月に開始され、2024年10月に完了した。プロジェクト終了日は2025年3月である。2024年11月現在、パイロット研究に57名、質的サブ研究に12名が登録されている。

結論:CHATAプロジェクトは、文化的に敏感で、公平かつ正確な、新しい自閉症オンライン評価経路を確立することを目的としている。地理的、言語的な障壁に対処することで、この経路はサービスコストの削減、待ち時間の短縮、自閉症診断の公平性の促進を目指している。開発された手順は、全国の他の集団に一般化されることが期待される。

国際登録報告書識別子(irrid): DERR1-10.2196/55741.

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