アブストラクト

Covid-19ではデジタルヘルス技術の導入が加速し、デジタル排除によるアクセスの公平性が懸念された。本研究の目的は、パンデミック前とパンデミック中に、サービスへのアクセスや提示される懸念が異なるかどうかを評価することであった。社会人口統計学的特性（性別、民族性、困窮度）を調べ、サービス利用における格差を明らかにした。そのために、テキストベースの児童・青少年向けオンライン精神保健サービスから日常的に収集されたサービスデータを利用した。合計61221人のサービス利用者がデータ共有に同意しており、これはサービス利用者の半数に相当する。中断時系列モデルを用いて、Covid-19パンデミック（2020年4月～2021年4月）期間中に、パンデミック前の傾向（2019年6月～2020年3月）と比較してサービス利用のレベルと割合に変化があるかどうか、また社会人口統計学的特性によって変化があるかどうかを評価した。利用者の大半は女性（74％）、白人（80％）であり、年齢層は13～20歳であった。パンデミック開始時にサービス利用が急増（13％）し（RR 1.13 95％CI 1.02、1.25）、その後、パンデミック前の傾向と比較して、パンデミック中の利用率が減少（25％から21％へ）した（RR 0.97 95％CI 0.95、0.98）。身体的不定愁訴を除けば、ほとんどすべての提示問題が急激に増加した。黒人／アフリカ系／カリブ系／ブラックブリティッシュ（38％増；95％CI：1％-90％）および白人（14％増；95％CI：2％-27％）のエスニックグループでは、接触件数が段階的に増加し、パンデミック開始時のサービス利用が最も恵まれない地域（58％増；95％CI：1％-247％）および最も恵まれない地域（47％増；95％CI：6％-204％）で突然増加した。パンデミックの間、接触率は減少し、紹介元は開始時に変更された。アクセスとサービス活動に関する知見は、サービス利用の減少を観察した他の研究と一致している。戸締まり時の困窮度や民族性に差がなかったことから、匿名サービスへのアクセスの公平性を探ることが示唆された。本研究は、英国におけるCovid-19中のデジタルメンタルヘルス利用の変化に関するユニークな洞察を提供する。