小児がんデータイニシアチブ参加者インデックス：研究横断的な統合解析を促進するための小児がんデータのマッピング。

目的：統合的なマルチモーダルデータ分析を促進するためには、多面的な研究課題に取り組むとともに、疾患の生物学的特性や自然経過をより深く理解し、新たな治療法を開発し、既存の治療法を改善するために、複数の情報源からのデータを連携させることが極めて重要である。アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）である「小児がんデータイニシアチブ（CCDI）参加者インデックス」は、参加者に関連するすべての既知のIDを収集・照合するデジタルIDマッピングおよびマッチングサービスを提供することで、この課題の解決を目指すものである。

方法：CCDIデータエコシステムを通じて収集された多様な遡及的および前向きデータは、大規模な医療機関の患者データシステムと同等か、あるいはそれ以上の複雑さを有している。 CCDIデータエコシステムには、複数のプロトコルや施設で収集された参加者データが含まれており、情報源、時期、その他の変数によって、同一の参加者が複数のIDに関連付けられることが頻繁に発生する。CCDIは、プライバシー保護を確保しつつ、時間の経過とともに異なる情報源から参加者レベルで収集された多様なデータタイプ（ゲノム、プロテオーム、画像、トランスクリプトーム、臨床試験、電子健康記録データなど）を統合する方法を模索している。

結果：このマッピングにより、データが異なる時点、組織、プロトコル、同意の下で収集された場合でも、研究者は被験者に関するより包括的な情報を得ることが可能となる。

結論：これにより、相互接続されたデータエコシステムの構築が促進され、データの再利用が推進される。ひいては、研究の加速と被験者のアウトカムの改善につながる。